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武汉人脸识别考勤系统特点详细分析
来源: | 作者:jungle | 发布时间: 2019-08-12 | 4403 次浏览 | 分享到:
      现在,办公室常见的考勤设备通常为刷卡考勤机,使管理者头痛的仍然是员工迟到早退的现象、数据统计不及时的问题。而随着信息时代的到来,智能化管理将成为一种趋势,尤其是对于企业来讲,应用更为突出。在工业企业的考勤管理中,如何解决刷卡考勤带来的问题以及选择智能一体的考勤机成了目前工业企业关心的话题。而应运而生的人脸识别门禁考勤机利用人脸的特点和其采集处理的方法主要是标准视频和热成像技术,比起指纹识别采集成像方法要更直观,易辨别。可以弥补指纹识别的可仿性和识别的难度,它定位于中门禁考勤市场,目标在于取代目前市场上的刷卡、指纹门禁考勤机。

  
  武汉为安科技人脸识别考勤系统特点详细分析
  
  人脸识别系统的主要功能
  
  人脸识技术中被广泛采用的区域特征分析算法,它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析,根据分析的结果来给出一个相似值,通过这个值即可确定是否为同一人。在人脸识别门禁考勤机中,智能化的系统设计主要体现在以下几个方面:
  
  1、人脸捕获与跟踪功能
  
  人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来,并自动地将其保存。人像跟踪是指利用人像捕获技术,当指定的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪。
  
  2、人脸识别比对
  
  人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。核实式是对指将捕获得到的人像或是指定的人像与数据库中已登记的某一对像作比对核实确定其是否为同一人。搜索式的比对是指,从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。
  
  3、人脸的建模与检索
  
  可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征,并将其生成人脸模板(人脸特征文件)保存到数据库中。在进行人脸搜索时(搜索式),将指定的人像进行建模,再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别,终将根据所比对的相似值列出相似的人员列表。
  
  4、真人鉴别功能
  
  系统可以识别得出摄像头前的人是一个真正的人还是一幅照片。以此杜绝使用者用照片作假。此项技术需要使用者作脸部表情的配合动作。
  
  5、图像质量检测
  
  图像质量的好坏直接影响到识别的效果,图像质量的检测功能能对即将进行比对的照片进行图像质量评估,并给出相应的建议值来辅助识别。
  
  人脸识别考勤机集各项技术于一身,其特点可简单归纳为以下几点:
  
  1、识别:黑暗中也可识别;
  
  2、方便快捷:不用按,只用看;
  
  3、直观性好:彩屏显示,语音报姓名;
  
  4、适用性强:只要你有一张脸;
  
  5、安全性好:照片追查,无一漏网;
  
  6、健康产品:非接触,卫生;
  
  7、兼容性好:标准韦根接口,开关输出;
  
  8、方便输入:拼音输入中文姓名;
  
  9、功能强大:四种验证,灵活选择;
  
  10、门禁功能:加密通信,防拆报警;
  
  11·管理软件:功能强大,自动升级;
  
  12·完全杜绝员工之间互相代替打卡现象;
  
  13·无需接触,产品耐用;
  
  在未来的发展中,人脸识别和图像分析等关键核心技术的将继续创新研究,人脸识别技术及其应用系统全面推动进入各个应用领域不再是梦。

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